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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대전대학교 Daejeon University |
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연구책임자 | 서정인 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001024 |
과제고유번호 | 1711088747 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 비모수적 베이지안.경험적 우도함수.상대적 엔트로피.일반화된 혼합 중도 절단 표본.블록 깁스 알고리즘. |
연구개요
생물, 의학, 정보학 등에서 관측된 자료들은 점점 더 많은 잠재적인 공변량들을 필요로 하고, 이로 인한 모형의 복잡성을 설명하기 위해 좀 더 세련되고 유연한 통계적 추론을 요구한다. 그러나 이러한 자료들에 어떤 확률분포에 근거한 모수적 모형을 가정할 경우, 가정된 모형의 복잡성 또는 과대적합 등과 같은 제약으로 인해 적절하지 못한 결과를 초래할 수 있다. 특히, 표본이 중도절단 되었을 경우 표본의 크기가 충분히 크지 않기 때문에 이러한 문제점들은 더욱 더 커지게 된다. 본 연구자는 이러한 문제점들을 해결할 수 있는 대
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