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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 강명주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-11 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO202100004109 |
과제고유번호 | 1711044382 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2021-07-03 |
키워드 | 수학적 모델링.수치계산.변분 편미분 방정식.의료 영상.영상분할.영상 압축.3차원 곡면 재구성.딥러닝.Mathematical Modeling.Numerical Computation.Variational Partial Differential Equations.Medical Image.Image Segmentation.Image Compression.Compressive Sensing.3D Surface Reconstruction.Deep Learning. |
□ 연구의 목적 및 내용
산업계에 활용할 수 있는 수학적 방법론에 대한 연구를 수행하였다. 연구 내용은 다음과 같다.
1. 영상 분할 방법의 연구
2. Blind deconvolution에 대한 연구
3. Compressive sensing에 대한 연구
4. 의료 영상에 대한 연구
5. 세포 영상에 대한 연구
6. 3차원 영상의 복원에 대한 연구
7. 영상처리 가속화에 대한 이론적, 계산적 연구
8. 딤러닝의 응용과 수학적 분석론
□ 연구결과
1. Core-Annu
□ Purpose& contents
1. Developing and Analysis the mathematical image processing model.
2. Developing the fast computational method to solve our mathematical models.
3. Apply our model to the industrial problems.
4. Developing the new software tool.
□ Result
1. Full 3D numerica
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