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NTIS 바로가기주관연구기관 | 알바이오텍 RBIOTECH Corporation |
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연구책임자 | 조재성 |
참여연구자 | 장성호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-07 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
연구관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202100006713 |
과제고유번호 | 1711043052 |
사업명 | ICT유망기술개발지원 |
DB 구축일자 | 2021-07-17 |
키워드 | 기계학습.보행분석.중증도.피드백.재활.Machine learning.Gait analysis.Severity.Feedback.Rehabilitation. |
최종목표
○ 질환자 및 일반인에 대해 동역학 트래킹 기술을 이용하여 보행 시 하지 관절의 관절 가동 범위 분석 및 시계열 DB 수집
- IMU를 이용 관절각도, 보행패턴 등에 대해 보행주기별 측정
- 정상인 데이터 300건, 관절염환자 데이터 100건 이상 DB구축
○ 기계학습을 통한 관절 손상 예측 알고리즘 개발
- 관절각도 DB 중 기계학습에 적합한 주성분 파라미터 선정
- 관절손상 환자 그룹 분류에 기여하는 유효 파라미터 랭킹화
○ 손상예측 알고리즘 기반 보행분석 Tool 개발
- I
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