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NTIS 바로가기주관연구기관 | 큐비트시큐리티 |
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연구책임자 | 신승민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100006791 |
과제고유번호 | 1711065429 |
사업명 | ICT유망기술개발지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-17 |
키워드 | 보안 정보 이벤트 관리.클라우드.빅데이터.사스.머신러닝.SIEM.Cloud.Big Data.SaaS.Machine Learning. |
연구의 목적 및 내용
로그(Log)는 조직 내에 존재하는 여러 시스템이 출력하는 데이터로서 시스템의 전체상을 파악하고 상관분석 등의 수법을 통해 위협을 찾아낼 수 있는 핵심 요소이며, SIEM(Security Information & Event Management)은 로그 수집, 저장을 통해 공격을 탐지하고 위협을 관리하는 △분석(Analysis)△탐지(Detection)△대응(Response) 모니터링 솔루션이지만, 해킹 탐지에 필요한 로깅 기술 부족과 하루 수천 ~ 수억 개의 로그가 발생하는 상황에서 네트워크와 보안장비 취
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