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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 유회준 |
참여연구자 | 남병규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100007218 |
과제고유번호 | 1711065221 |
사업명 | ICT융합산업원천기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-24 |
키워드 | 딥러닝.회선 신경망.순환형 신경망.지능형.스마트 디바이스.Deep Learning.Convolutional Neural Network (CNN).Recurrent Neural Network (RNN).Intelligence.Smart Device. |
CNN-RNN 통합 알고리즘: 모바일 디바이스 수준의 연산 자원 및 메모리 용량으로 처리 가능한 CNN-RNN 통합 알고리즘
CNN-RNN 하드웨어 아키텍처: CNN, RNN 네트워크 Reconfigurationable 하드웨어 아키텍처
o CNN-RNN 가속 프로세서 SoC: CNN-RNN 저전력/고성능 처리 가속 프로세서 SoC
o CNN-RNN 지능형 영상 처리 시스템: 실시간(33 frame/s), 높은 인식률(Error Rate 5.0% 이내), 저전력(5mJ/frame) 다용도(객체 인식, 얼굴 인식, 행
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