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[국가R&D연구보고서] 감성미디어 서비스를 위한 음성기반 감정인식 및 인덱싱 기술 개발
Voice emotion recognition and indexing for affective media service 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 세종대학교
Sejone university
연구책임자 권순일
참여연구자 박능수 , 이석필
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-02
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 정보통신기획평가원
Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation
등록번호 TRKO202100007284
과제고유번호 1711082920
사업명 방송통신산업기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-07-24
키워드 감성미디어 서비스.음성감정인식.미디어 인덱스.기계학습.범용그래픽 처리장치.Affective Media Service.Voice Emotion Recognition.Media Index.Machine Learning.GPGPU.

초록

연구의 목적 및 내용
< 연구개발목적 >
1. 사용자 음성기반 감정인식 결과를 이용한 최적의 미디어 서비스 제공 기술 개발
2. 대량의 음성 데이터를 학습하기 위한 GPGPU 기반 병렬 기계학습과 이를 활용한 실시간 음성 감성인식 알고리즘 개발
3. 미디어 콘텐츠 내 등장인물의 감정 메타데이터 자동 인덱싱 기술 개발

< 연구개발내용 >
1. 감정인식에 활용하기 위한 체계화된 음성 데이터베이스 구축
- 감정기반의 음성 국제 표준 데이터베이스 조사 및 분석
- 한국형 감정음성 데이터베이

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 7
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 7
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 7
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 9
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 38
  • 3-1. 목표 ... 38
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 38
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 39
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 40
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 40
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 40
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 40
  • 4-4. 기타 ... 40
  • 붙임1. 사업화대상기술별 기술명세서) ... 41
  • 붙임2. 참고문헌 ... 53
  • 붙임3. 자체 보안관리 진단표 ... 57
  • 붙임4. 공개 SW 요약서 (공개SW과제만 작성) ... 60
  • 붙임5. 연구데이터 관리계획 (연구데이터 관리계획(DMP) 과제만 작성) ... 61
  • 끝페이지 ... 62

표/그림 (56)

참고문헌 (25)

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