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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교병원 Seoul National University Hospital |
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연구책임자 | 김주한 |
참여연구자 | 이수현 , 강동윤 , 조범주 , 최선 , 김슬기 , 김용석 , 김종엽 , 고인석 , 양희수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-10 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 식품의약품안전처 Ministry of Food and Drug Safety |
등록번호 | TRKO202100007682 |
과제고유번호 | 1475011658 |
사업명 | 의약품등안전관리(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-31 |
키워드 | 전자의무기록.공통데이터모델.약물감시.연계분석.빅데이터.Electronic Medical Record.Common Data Model.Pharmacovigil ance.Collaborative analysis.Big-data. |
약물부작용은 환자 진료의 중대한 위험요소로 환자의 안전과 의료비용에 높은 손실을 야기하나, 기존의 자발적 보고체계로는 충분한 감시가 이루어지기에 한계가 있다. 공통데이터모델(Common Data Model;CDM)은 각 병원의 전자의무기록을 공통된 데이터모델 형태로 변환하여 구축한 것으로, 개인의 인적사항은 익명화 하여 각 병원 외부로 노출되지 않으면서 다기관의 결과를 종합적으로 통계내어 분석할 수 있다는 장점으로 특히 의료정보 분석에서 각광 받고 있는 분야이다.
본 과제는 한국 의료 시스템의 실정에 맞게 개발된 K-CDM 모
Adverse drug reactions(ADRs) are a significant risk factor for patient treatment and cause high losses in patient safety and medical costs, but there is a limit to sufficient monitoring with the existing voluntary reporting system. The Common Data Model (CDM) is constructed by converting the electro
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