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양성자치료 최적화를 위한 인공지능 치료관리 시스템 개발
Development of AI-based Treatment Management System to optimize Proton Therapy 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 국립암센터
National Cancer Center
연구책임자 김태현
참여연구자 김학수 , 정종휘
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-10
과제시작연도 2020
주관부처 보건복지부
[Ministry of Health & Welfare(MW)(MW)
등록번호 TRKO202100008375
과제고유번호 1465032304
사업명 암연구소및국가암관리사업본부운영(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2021-08-07
키워드 양성자치료 최적화.인공지능 치료관리.임상연구.삶의 질.양성자 치료계획.

초록

□ 연구의 목적 및 내용
인공지능 기반의 양성자 치료관리 시스템 개발을 통해서 임상성적 및 치료 후 삶의 질에 대한 의료지식 데이터베이스 기반으로 최적의 선량처방을 선택함과 동시에 양성자 치료에서 발생할 수 있는 선량 전달의 불확실성을 사전에 예측, 최적의 치료모드/고정기구/치료계획 파라미터를 추천하여 치료의 정확성을 향상시킬 수 있는 시스템 구축에 목적을 둠. 궁극적으로 완치율을 높임과 동시에 치료 후 환자의 삶의 질 향상 관리와 연계될 수 있는 통합 시스템을 마련함.

※ 통합 연구과제의 최종목표인 “인공지능 치

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 국문 요약문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구수행 내용 및 결과 ... 7
  • 3. 연구결과의 중요성 및 활용 방안 ... 12
  • 4. 연구수행 달성도 ... 13
  • 5. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 14
  • 6. 참여연구원 현황 ... 16
  • 7. 기타사항 ... 17
  • 8. 참고문헌 ... 17
  • IV. 제1세부과제 ... 18
  • 제1세부 최종 보고서 ... 19
  • 국문 요약문 ... 20
  • 목차 ... 22
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 23
  • 2. 연구수행 내용 및 결과 ... 26
  • 3. 연구결과의 중요성 및 활용 방안 ... 29
  • 4. 연구수행 달성도 ... 30
  • 5. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 30
  • 6. 참여연구원 현황 ... 31
  • 7. 기타사항 ... 31
  • 8. 참고문헌 ... 31
  • II. 제2세부과제 ... 32
  • 제2세부 최종 보고서 ... 33
  • 국문 요약문 ... 34
  • 목차 ... 36
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 37
  • 2. 연구수행 내용 및 결과 ... 39
  • 3. 연구결과의 중요성 및 활용 방안 ... 46
  • 4. 연구수행 달성도 ... 47
  • 5. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 47
  • 6. 참여연구원 현황 ... 47
  • 7. 기타사항 ... 48
  • 8. 참고문헌 ... 48
  • IV. 제3세부과제 ... 49
  • 제3세부 최종 보고서 ... 50
  • 국문 요약문 ... 51
  • 목차 ... 52
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 53
  • 2. 연구수행 내용 및 결과 ... 57
  • 3. 연구결과의 중요성 및 활용 방안 ... 62
  • 4. 연구수행 달성도 ... 63
  • 5. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 63
  • 6. 참여연구원 현황 ... 63
  • 7. 기타사항 ... 64
  • 8. 참고문헌 ... 64
  • 끝페이지 ... 64

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연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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