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비조영제 방식 대비증강법 적용 딥러닝 영상재건을 이용한 저선량 디지털 유방암 조기진단장치 개발
Development of contrast-enhanced dual-energy digital breast diagnosis system in low-dose without contrast agent using deep-learning image reconstruction for early detection of breast cancer 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국전기연구원
Korea Electrotechnology Research Institute
연구책임자 최영욱
참여연구자 김기현 , 최영진
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-01
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100009047
과제고유번호 1711121458
사업명 한국전기연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2021-08-14
키워드 유방암.비조영제.이중에너지.딥러닝.인공지능.팬텀.물질분별.dual energy DBT.breast cancer.material discrimination.deeping learning AI.non contrast medium.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO202100009047

초록 ▼

◯ 비조영제 방식 이중에너지 DBT 시스템의 세계최초 개발
- 고(43kV)에너지와 저(28kV)에너지의 자동 실험 시스템의 개발
◯ 이중에너지 실험용 디텍터 펌웨어의 최적화
- 최대 22장의 영상데이터 획득 펌웨어 개발
◯ 이중에너지 통합시스템 인터페이스 개발
- 시스템 운용제어 통합 소프트웨어의 최적화
◯ 인공지능 적용 비조영제 이중에너지 유방단층 합성 기술 개발
- 인공지능 적용 영상재건 소프트웨어 개발
- 인공지능 학습용 데이터 획득을 위한 팬텀 실험
- 물질분별(물, 지방,

Abstract

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 초록 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • S U M M A R Y ... 6
  • C O N T E N T S ... 8
  • 목차 ... 9
  • 제 1 장 연구 개발 과제의 개요 ... 10
  • 제 1 절 연구개발의 필요성 ... 10
  • 제 2 장 국내외 기술 개발 현황 ... 15
  • 제 1 절 국내외 기술 수준 및 개발 현황 ... 15
  • 제 3 장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 17
  • 제 1 절 이중에너지 DBT 시스템 ... 17
  • 제 2 절 연구실험 ... 29
  • 제 3 절 딥러닝 적용 비조영제 이중에너지 유방단층합성 기술 개발 ... 48
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 70
  • 제 1 절 연구과제의 목표 달성도 ... 70
  • 제 2 절 관련분야에의 기여도 ... 70
  • 제 5 장 연구개발 결과의 활용계획 ... 71
  • 제 1 절 연구개발 결과의 활용 ... 71
  • 제 6 장 참고문헌 ... 72
  • 끝페이지 ... 73

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