초록 ▼

1. 연구 목표
○ 공유형 자율주행전기차의 목적지 결정 알고리즘 개발
○ 딥러닝을 이용한 고객 수요예측모델 개발
○ 딥러닝을 이용한 최적의 모델링 함수 도출 방법 개발

2. 연구 내용 및 결과
○ 서울시 대상 고객 수요예측모델 개발 성공
- 12개월 분량의 서울시 택시 수요 빅데이터를 기반으로 딥러닝 학습 수행
- 이전 4시간 고객 수요 데이터를 바탕으로 미래 30분 동안의 고객 수요 예측
○ 목적지 결정 알고리즘 개발 성공
- 고객 수요가 예상되는 지역을 목적지 대상으로

1. 연구 목표
○ 공유형 자율주행전기차의 목적지 결정 알고리즘 개발
○ 딥러닝을 이용한 고객 수요예측모델 개발
○ 딥러닝을 이용한 최적의 모델링 함수 도출 방법 개발

2. 연구 내용 및 결과
○ 서울시 대상 고객 수요예측모델 개발 성공
- 12개월 분량의 서울시 택시 수요 빅데이터를 기반으로 딥러닝 학습 수행
- 이전 4시간 고객 수요 데이터를 바탕으로 미래 30분 동안의 고객 수요 예측
○ 목적지 결정 알고리즘 개발 성공
- 고객 수요가 예상되는 지역을 목적지 대상으로 설정
- 목적지까지의 거리 고려
- 목적지에 이미 배정된 차량의 수 고려
- 기존 방법에 비해 고객 대기시간 73.3% 감소
○ 딥러닝을 이용한 최적의 모델링 함수 도출 방법 개발 성공
- 차량의 위치 및 배터리 상태, 충전소 상태, 고객 수요 예측에 따른 최적의 모델링 함수를 학습
- 기존 방법에 비해 고객 대기시간 77.9% 감소

3. 연구결과 활용 계획
○ 공유형 자율주행전기차 운영 회사에 목적지 결정 알고리즘 제공

(출처 : 초록 3p)

Abstract ▼

In order to optimize the operation of shared autonomous electric vehicles and reduce waiting time for customers, a destination selection algorithm that determines the destination of idle vehicles is required. Therefore, this study introduces a modeling function that models the distance from the curr

In order to optimize the operation of shared autonomous electric vehicles and reduce waiting time for customers, a destination selection algorithm that determines the destination of idle vehicles is required. Therefore, this study introduces a modeling function that models the distance from the current vehicle location to the destination and the number of vehicles already assigned to the destination, and optimizes the modeling parameters. To this end, a shared autonomous electric vehicle simulation model for Seoul was developed, and a customer demand prediction model using deep learning was also developed. Based on this, the destination selection algorithm for shared autonomous electric vehicles was established, and a method for deriving an optimal modeling function using deep learning was also developed. Due to the developed destination selection algorithm, customers' waiting time is reduced by 73.3% compared to the existing random-motion method.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1제 줄 문 ... 2보고서 초록 ... 3요 약 문 ... 4S U M M A R Y ... 5C O N T E N T S ... 5목차 ... 7제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 8 제 1절 연구 개발의 목적 ... 8 제 2절 연구 개발의 필요성 ... 8 제 3절 연구 개발의 범위 ... 8제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 9 제 1절 국내 • 외 관련분야에 대한 기술개발현황 ... 9 제 2절 연구결과가 국내 • 외 기술개발현황에서 차지하는 위치 ... 9제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 10 제 1절 연구 내용 ... 10제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 16 제 1절 연구개발목표의 달성도 ... 16 제 2절 관련분야에의 기여도 ... 16제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 17 제 1절 추가연구의 필요성 ... 17 제 2절 기업화 추진방안 ... 17제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 18 제 1절 해외과학기술정보 ... 18제 7 장 참고문헌 ... 19끝페이지 ... 20