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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 유승화 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
등록번호 | TRKO202100009349 |
과제고유번호 | 1711125444 |
사업명 | 한국과학기술원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2021-08-21 |
키워드 | 머신러닝.최적화.복합재.3D프린팅.멀티피직스 모델링.Machine Learning.Optimization.Composites.3D Printing.Multiphysics Modeling. |
① 연구 과제 개요
연구 목표
○ 머신 러닝을 활용한 항복 및 파괴 특성 예측 및 최적화 기법 개발
• 효율적인 상장 모델을 이용한 복합재 항복 및 파괴 데이터 축적
• 딥러닝 및 메타모델을 이용한 복합재 기계적 특성 예측 및 최적화 기법 개발
○ 최적화된 복합재 구조의 3차원 프린터를 이용한 제작 및 특성 평가
• 폴리머, 세라믹, 금속 등 다양한 소재로 3D 프린팅된 복합재의 기계적 특성평가
• 앞에서 최적화된 기법을 검증하고 보완 (이종소재 계면 반영)
○ 수학적 연관성을 이용한 다물
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