최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 국립경상대학교 |
---|---|
연구책임자 | 이웅섭 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100010591 |
과제고유번호 | 1345332408 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-09 |
키워드 | 무선통신.인공지능.딥러닝.환경인지.자원할당.Wireless communication.Artificial intelligence.Deep learning.Environment recognition.Resource management. |
□ 연구개발 목표 및 내용
ㅇ 최종 목표
딥러닝(Deep Learning)을 이용하여 차세대 이동통신망을 위한 무선통신기술 개발을 최종 목표로 함
ㅇ 전체 내용
⦁ 1차년도에는 딥러닝기술을 무선통신에 젹용한 기존의 연구에 대한 사전조사 및 개발하고자 하는 무선통신 기술의 실현 가능성 여부를 이론적으로 검증
⦁ 2차년도에는 실제 딥러닝 적용에 필요한 무선채널데이터를 실측을 통해서 수집 및 분석하고 채널 데이터 수집에서 발생할 수 있는 문제점을 해결할 수 있는 방안을 개발. 또한 딥러닝 기반 무선자원할당 방식
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.