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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 최상태 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100011037 |
과제고유번호 | 1345335584 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-23 |
키워드 | 축형 척추관절염.천장관절염.자기공명영상.딥러닝.진단.Axial spondyloarthropathy.sacroiliitis.Magnetic resonance image.Deep learning.Diagnosis. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
축형 척추관절염에서 자기공명영상의 딥러닝 분석을 이용한 천장관절염 진단 및 질병활성도 평가
○ 전체 내용
축형 척추관절염에서 자기공명영상의 딥러닝 분석을 이용하여 천장관절염 진단 및 질병활성도 평가 방법을 개발하고 검증함
□ 연구개발성과
<정성적 성과>
1) 천장관절의 골수 부종 인식
축형 척추관절염 환자의 자기공명영상 개별 영상에 대해 천장관절의 골수 부종을 인식하는 기술을 개발하였으며, 3%의 recall과 93.2%의 accura
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