초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
- 본 연구에서는 WiFi 센싱 및 3차원 가로환경 변수를 활용하여 고해상도의 상업가로 보행량 예측 모델을 개발함으로써, 스마트시티 및 도시재생 관련 기술개발 및 효과적인 정책시행에 기여하고자 함
- 구체적으로 보행량 예측의 핵심 기초자료인 가로별 유동인구를 WiFi 센싱 localization 기술을 적용하여 추정하는 방법론 및 스마트시티 도시계획 적용 방안을 연구함
￭ 전체 내용
(1) WiFi 센싱 기반 보행량 측정을 위한 시스템 구축, (2) WiFi 센

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
- 본 연구에서는 WiFi 센싱 및 3차원 가로환경 변수를 활용하여 고해상도의 상업가로 보행량 예측 모델을 개발함으로써, 스마트시티 및 도시재생 관련 기술개발 및 효과적인 정책시행에 기여하고자 함
- 구체적으로 보행량 예측의 핵심 기초자료인 가로별 유동인구를 WiFi 센싱 localization 기술을 적용하여 추정하는 방법론 및 스마트시티 도시계획 적용 방안을 연구함
￭ 전체 내용
(1) WiFi 센싱 기반 보행량 측정을 위한 시스템 구축, (2) WiFi 센싱 기반 보행량 측정 정확도 개선을 위한 알고리즘 검증, (3) 3D 가로환경 변수 발굴을 위한 데이터베이스 구축, (4) WiFi 센싱 보행량 정보 및 3D 가로환경 변수 연계 방안 등에 대하여 중점적으로 연구 수행
- WiFi센싱 기반 보행량 측정 모델은 스마트 디바이스가 무선 인터넷(WIFI 등)을 연결하기 위해 보내는 패킷과 암호화된 MAC ID를 수집하여 이를 보행량 산정의 기초자료로 하고, 기계학습 알고리즘을 적용하여 보행량 측정의 정확도를 높이는 기술 개발임
- UNIST 캠퍼스, 울산지역 2개 상업가로에서 센싱 및 유동인구 분석 수행
- 가로 공간이 주는 개방감, 위요감 등 3차원적 가로환경 변수가 가로의 활력과 보행량을 결정하는 중요한 요인임이 해외 실증 연구를 통해 발혀지고 있어, 국내 상업가로를 대상으로 3D 가로환경 DB를 구축하고 이를 WiFi센싱에서 측정된 유동인구와 연계 분석하여 향후 3D가로환경이 보행량에 미치는 영향을 실증분석하기 위한 방법론 제시

□ 연구개발성과
- UNIST 캠퍼스 유동인구를 분석하기 위한 실험 설계 및 WiFi센싱, GPS를 활용한 검증을 통하여 WiFi센싱 기반으로 적용하능한 유동인구 추정 기술의 시간적, 공간적 최적 해상도 및 기술적 한계점 도출
- WiFi센싱 기반 유동인구 분석 및 보행자 행태 분석 체계에 대한 특허 출원

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
- WiFi 센싱 기반 보행량 측정 시스템이 확대 되면, 구도심 상권, 골목상권, 신흥상권 등 개별 상권별로 실시간 보행량 정보 구축이 가능하며, 이를 바탕으로 해당 상권 이용자 특성(시간대별 방문객수, 재방문횟수, 체류시간 등)을 반영한 상업가로 활성화 전략 수립 가능
- 도시재생 뉴딜 사업의 성과 모니터링에 직접 적용될 수 있으며, 도시재생사업 과정에서 모니터링 결과를 바탕으로 재생전략의 수립 및 개선이 가능함
- 본 연구의 성과는 소상공인시장진흥공단, 서울특별시 및 각 지방자치단체에서 제공하는 상권분석 정보시스템과 연계되어 직접 활용될 수 있으며, 민간의 창업 컨설팅, 상권분석 서비스, 부동산 시장분석으로 응용될 수 있는 확정성이 높음
- 추후, 매출액이나 생존율 데이터 등과 연계해서 소상공인 창업 컨설팅에 활용될 수 있으며, 기계학습을 기반으로 한 고도화된 상권 분석 기술을 통하여 소상공인의 점포 운영을 보다 개선시킬 수 있음
- 3차원 가로환경변수와 보행량 간의 관계를 실증적으로 제시할 수 있으며 이를 통하여 가로환경 도시설계 요소로 발전 가능

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구의 필요성 ... 4
• 2) 연구의 가설 및 연구 목표 ... 5
• 3) 연구의 범위 ... 6
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
• 1) 1차년도 (2018년 6월 – 2019년 2월 : 9개월) ... 7
• 2) 2차년도 (2019년 3월-2020년 2월: 12개월) ... 8
• 3) 3차 및 4차년도 (2020년 3월 – 2021년 5월 : 15개월) ... 11
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 16
• 1) 연구수행 결과 ... 16
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 20
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 20
• 6. 참고문헌 ... 21
• 끝페이지 ... 21