초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
요로결석환자에서 클라우드 기반 딥러닝을 통한 저선량 비 조영증강 전산화단층촬영 자동판독 시스템을 개발하고자 함
￭ 전체 내용
합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용한 요로결석 자동진단 시스템의 구현
￭ 1단계(해당 시 작성)
• 목표 : 클라우드 기반 요로결석 자동판독 시스템 개발
• 내용 : 웹 기반 요로결석 자동판독 시스템의 기술적 검증
￭ 2단계(해당 시 작성)
• 목표 : 요로결석 임

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
요로결석환자에서 클라우드 기반 딥러닝을 통한 저선량 비 조영증강 전산화단층촬영 자동판독 시스템을 개발하고자 함
￭ 전체 내용
합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용한 요로결석 자동진단 시스템의 구현
￭ 1단계(해당 시 작성)
• 목표 : 클라우드 기반 요로결석 자동판독 시스템 개발
• 내용 : 웹 기반 요로결석 자동판독 시스템의 기술적 검증
￭ 2단계(해당 시 작성)
• 목표 : 요로결석 임상검증용 자료수집 및 검증 데이터 세트 구축
• 내용 : 국제 표준 기준에 따른 데이터 세트 검증
￭ 3단계(해당 시 작성)
• 목표 : 요로결석 자동판독 시스템 평가와 사업화 방안 모색
• 내용 : 요로결석 진단에 대한 시스템 평가

□ 연구개발성과
○ 합성곱신경망을 이용한 요로결석 자동진단 시스템의 가능성
○ Image J를 이용한 레이블링 소프트웨어 개발
○ 수집된 영상의 자동분류 및 변환 프로그램 개발
○ 웹 기반 데이터 세트 관리 플랫폼 개발
○ 웹 기반 데이터 세트 관리 플랫폼 기반에서 US CDSS 개발
○ US Report 개발
○ 클라우드 기반 요로결석 자동판독 시스템 개발

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 요로결석 관련 데이터 세트 구축 기술을 활용하여 응급상황에서 요로결석의 조기 진단과 치료 및 예측에 이르는 신의료 서비스 개발에 이용
○ 요로결석 질환 관련 영상 데이터 세트를 통해 수요(연구자, 의사, 제약회사, 정부기관 등) 중심의 맞춤형 의료정보 서비스를 제공. 위험예측, 예방분석 소프트웨어를 개발하는 데 이용
○ 요로결석의 위험요소를 조기 감지하고 수술 여부에 대한 지능형 분석서비스 및 예측 모델 개발에 적극 활용
○ 지역별/국가별 분석서비스를 제공함으로써 다기관 공동연구 확산 및 국제 공동연구에 적극 활용

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1.1 연구배경 ... 4
• 1.2 연구목표 및 내용 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 12
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 18
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 20
• 6. 참고문헌 ... 20
• 끝페이지 ... 20