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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 이상우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100011420 |
과제고유번호 | 1711138729 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-30 |
키워드 | 유방암.양전자방출단층 촬영.인공지능.예후예측.바이오마커.Breast cancer.PET/CT.Artificial intelligence.Prediction of prognosis.biomarker. |
□ 연구개요
유방암은 높은 유병률과 긴 생존기간을 갖는 대표적인 암종으로 치료 후 재발 위험도 평가 및 예후 예측이 중요한 이슈가 됨. F-18 FDG (fluorodeoxyglucose)를 이용한 PET/CT는 유방암의 진단, 병기 설정, 치료 반응 평가, 예후 예측 등에 이용되는 대표적인 영상 기법임. 최근 식도암이나 직장암 환자를 대상으로 치료 전 PET 영상 또는 CT 영상을 이용한 딥러닝 (convolutional neural network, CNN) 분석으로 치료 반응을 예측한 연구가 높은 정확도로 보고되고 있음.<
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