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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국외국어대학교 Hankuk University of Foreign Studies |
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연구책임자 | 이석룡 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100011506 |
과제고유번호 | 1345335659 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-30 |
키워드 | 동작 인지.상황 인지.심층 신경망.멀티모달 컨텍스트.컨텍스트 융합.activity recognition.context awareness.deep neural network.multimodal context.context fusion. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
다양한 모달리티 센서로부터 수집되는 데이터를 융합하는 멀티 모달 컨텍스트 융합 (multimodal context fusion) 기술과 심층 신경망 기술을 이용하여 생산 현장이나 물류창고 등의 작업 공간에서 작업자의 고수준 동작을 인지하는 기술을 개발함
○ 전체 내용
본 과제의 연구내용으로서, 1차 년도에는 작업자의 동작 특징을 정의하고 객체와 작업자 액션의 인지 기법을 연구하고, 2차년도에는 멀티모달 센서에 의한 작업자의 상황 인지 및 융합 알고리즘을 연구하며,
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