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형상이 변하는 초밀집 소형셀 네트워크 환경에서 학습을 기반으로 하는 최적화방안
Learning Based-Optimization in Ultra-dense and Topology-varying Small cell Networks 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 울산대학교
University of Ulsan
연구책임자 권성오
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-06
과제시작연도 2021
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202100011673
과제고유번호 1345335953
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2022-05-07
키워드 소형셀.무선네트워크.최적화.알고리즘.기계학습.Small cell.Wireless network.Optimization.Algorithm.Machine Learning.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
네트워크 형상이 시간에 따라 변하는 초밀집 소형셀 네트워크에서 단말이동에 따른 네트워크 성능을 효율적으로 최적화하는 방안을 연구개발함.
■ 전체 내용
1차년도:연구목표: 초밀집 소형셀 환경에서 복수의 SON 기능들을 최적화하는 방안 연구
연구내용과 범위
- 파라미터들과 최적화 기능들 간의 상호 연관성 분석
- 복수의 SON 기능들을 동시에 최적화 알고리즘 개발
- 네트워크 시뮬레이션을 통한 성능검증

2차년도:연구목표: 밀집된

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구개발의 필요성 ... 4
  • 2) 연구개발의 최종목표 ... 5
  • 3) 연구개발의 범위 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 1) 1차년도 연구의 내용 ... 6
  • 2) 2차년도 연구의 내용 ... 6
  • 3) 3차년도 연구의 내용 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 8
  • 1) 연구수행 결과 ... 8
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 10
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 참고문헌 ... 11
  • 끝페이지 ... 11

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참고문헌 (25)

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