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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경일대학교 Kyungil University |
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연구책임자 | 김혜정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100011734 |
과제고유번호 | 1345345777 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-05-07 |
키워드 | 지능형보안.인공지능학습.악성코드탐지.생성-적대적네트워크.빅데이터.Intelligent Security.Artificial Intelligence Learning.Malware Detection.Generative Adversarial Network.Big Data. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
1. 악성코드의 코드수준/실행로그 수준의 특징을 모델링하는 딥러닝기반 악성코드 탐지 시스템 개발
2. 지능형 빅데이터 보호를 위한 실제와 유사한 가상의 악성코드를 생성하고 학습하여 Zero-day 공격에 견고한 고도화 방법 연구
3. 악성코드 샘플에 기반한 스마트폰 및 플랫폼으로 확장 가능한 탐지 시스템 개발
■ 전체 내용
1. 컨볼루션 연산, 게이팅 연산을 포함하는 딥러닝 기반 악성코드 탐지 시스템 개발을 위해 관련 연구 동향 파악 및 딥러닝 기반 악성 코드
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