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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 전흥석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100011883 |
과제고유번호 | 1345336041 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-05-14 |
키워드 | 유해조수.인공지능.적응.침입탐지.퇴치.wild animal.artificial intelligence.adaptation.intrusion detection.repelling. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
인공지능을 활용한 적응을 방지하는 유해조수 퇴치 기술 연구
○ 전체 내용
본 연구에서는 유해조수의 적응 방지를 위해 인공지능 기법을 활용하고자 한다. 기존의 인공지능 기법이 학습을 통해 적응을 유도하는 방법이라면, 본 연구에서는 역으로 학습하는 과정을 방해하여 적응을 방지할 수 있는 기술을 개발하는 것이 목표이다.
○ 1단계
● 목표
ㅇ 적응방지를 위한 유해조류 탐지/퇴치 기술 개발
● 내용
▶ 거리센서 기반의 유해조류 침입 탐지
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