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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 최성철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100012006 |
과제고유번호 | 1345345274 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-05-14 |
키워드 | 기계번역.특허번역.신경망 기계 번역.특허.트랜스포머 모델.Machine Translation.Patent Translation.NMT.Patent.Transformer. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
다국어 유도 문장 정렬 기법(guided sentence alignment)을 기반으로 하여 대규모 특허 문서 번역에 특화된 신경망 기계 번역(neural machine translation) 기술 개발
■ 전체 내용
- 본 연구는 국제 출원 특허 문서(PCT 출원, 패밀리 특허)간의 구조적인 특징을 이용하여, 특허에 특화된 대규모 다국어 신경망 기계 번역 기술을 개발함을 목적으로 함
- 본 연구는 언어가 다른 문서간의 문장 또는 단어의 배치(sentence ali
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