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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 정창성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100012487 |
과제고유번호 | 1345314202 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-14 |
키워드 | 분산 시스템.영상 처리.딥러닝.이기종 시스템.빅데이터 처리. |
□ 연구개요
본 연구는 다수의 채널로부터 들어오는 대규모 영상 입력 환경에서 딥러닝 인퍼런스 및 영상처리를 수행하는 실시간 분산 병렬 처리 프레임워크를 개발하는 것이다. 이를 위해 딥러닝 인퍼런스 모듈 및 영상처리 알고리즘의 실행을 다중 노드와 이기종 환경에서 분산, 병렬화 시키고 딥러닝 모델의 규모에 따라 자원의 확장성을 지원하는 고속 분산 병렬 처리 기법을 개발하였다. 해당 프레임워크는 대규모 벡터와 매트릭스 연산을 고속으로 수행하도록 설계 되었으며 특히, 실시간 영상을 고속처리 하기에 최적화 된 새로운 노드 구성 기법과
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