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NTIS 바로가기주관연구기관 | 명지대학교 MyongJi University |
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연구책임자 | 김직수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010516 |
과제고유번호 | 1711159595 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 빅데이터.딥러닝.하둡.러스터.Big Data.Deep Learning.Hadoop.Lustre. |
□ 연구개요
본 연구에서는 하둡 기반 멀티테넌트(Multi-tenant) 딥러닝 어플리케이션 실행을 위한 일련의 프레임워크 기술을 연구/개발하여 적용함으로써 “Data Lake”(다양한 형태의 정형/비정형 원시(Raw) 데이터들을 모은 저장소의 집합)를 위한 플랫폼으로 진화하고 있는 아파치 하둡(Apache Hadoop) 생태계에 기여하고자 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구팀에서는 오픈소스 기반의 다양한 기술들을 활용하여 멀티테넌트 고성능 딥러닝 프레임워크 실행 환경 제공을 위한 일련의 기반 기술들을
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