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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교병원 Seoul National University Hospital |
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연구책임자 | 송희진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100012544 |
과제고유번호 | 1345316786 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-21 |
키워드 | 통합진단.인공지능.뇌종양.자기공명영상.컴퓨터 보조 진단.확산텐서영상. |
□ 연구개요
본 연구는 다중 MR 영상 파라미터를 이용하여 뇌종양 통합 진단 시스템에 요구되는 여러 가지 영상 처리 알고리즘을 통합하고 개발 하는데 있음. 본 연구는 임상에서 사용되는 표준 MR 영상 파라미터들의 영상 신호 처리는 표준화 하고 ASL, DTI 등 최신 영상 기법의 정량화 처리 모듈들을 시스템이 통합함. 또한, 딥러닝 알고리즘을 이용하여 뇌종양 영역의 segmentation 및 detection을 자동화 할 수 있는 딥러닝 학습모델을 개발하여 뇌종양 영상의 segmentation의 처리속도를 높여 빠른 진단 정보
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