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연합인증

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의사결정 이유를 설명할 수 있는 인간 수준의 학습·추론 프레임워크 개발
A machine learning and statistical inference framework for explainable artificial intelligence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 최재식
참여연구자 이성환 , 한보형 , 김광준 , 서병기 , 유진규
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-02
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200007808
과제고유번호 1711126387
사업명 혁신성장동력프로젝트(R&D)(과기정통부)
DB 구축일자 2022-08-06
키워드 심층 학습.인과관계 발견.원샷/제로샷 학습.상호작용학습.설명가능 인터페이스.Deep learning.Causality discovery.One shot / Zero-shot learning.Interactive Learning.Explainable Interface.

초록

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
실세계 데이터를 기반으로 학습 및 추론을 통하여 의사결정을 도출하고 그 이유를 사람이 이해 가능한 방식으로 제시할 수 있는 인공지능 기술

전체 내용
● (설명 가능한 인공지능 시스템) 주어진 데이터에 대해서 분류, 예측 뿐 만 아니라 결정에 대한 인과관계를 분석하여 적절한 이유를 제공하는 인공지능 SW 기술
● (적은 데이터로 학습하는 인공지능 시스템) 기존에 학습된 모델에 기반하여 소수의 데이터로 학습하는 것이 가능한 인공지능 기술
● (응용서비스 기술)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 최종보고서 ... 2
  • 요 약 문 ... 8
  • 목차 ... 11
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 12
  • 1-1. 기술개발의 개요 ... 12
  • 1-2. 기술개발 대상의 국내외 현황 ... 17
  • 1-3. 사회문제 해결 방안 개요 ... 19
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 20
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 65
  • 1) 연구수행 결과 ... 65
  • 2) 목표 달성 수준 ... 97
  • 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 분석 ... 99
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 99
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 100
  • 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 101
  • 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 101
  • 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 102
  • 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 102
  • 8. 연구개발비 사용실적 ... 103
  • (1) 한국과학기술원 ... 103
  • (2) 고려대학교 ... 108
  • (3) 서울대학교 ... 113
  • (4) 울산과학기술원 ... 116
  • (5) 연세대학교 ... 122
  • (6) AITRICS ... 127
  • 붙임 1. 자체 보안관리 진단표 ... 135
  • 붙임 2. 공개 SW 요약서 ... 136
  • 붙임 3. 기술준비도(TRL, Technology Readiness Level) 목표 ... 141
  • 붙임 4. 정량적 목표 항목의 평가방법 및 평가환경 ... 143
  • 붙임 5. 설명가능성 평가지표 ... 162
  • 붙임 6. 기술개발 대상의 국내외 현황 ... 163
  • 붙임 7. 공개SW 관리계획 ... 177
  • 붙임 8. 공개SW 정책 ... 185
  • 붙임 9. 해외 연구 협력 기관 및 기술이전 의향 기업 ... 191
  • 붙임 10. 참고문헌 ... 217
  • 끝페이지 ... 219

표/그림 (87)

참고문헌 (25)

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