최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
---|---|
연구책임자 | 최병욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100012803 |
과제고유번호 | 1345317198 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-28 |
키워드 | 심부전.인공지능.진단.예후예측.모델.빅데이터.임상검증.자동진단.MRI. |
□ 연구개요
심부전 환자를 대상으로 하여 임상정보에 더하여 심장 MRI 영상 데이터를 이용하며, radiomics와 인공지능 feature extraction, 그리고 인공지능 모델을 사용한 예후 예측모델을 개발하는 연구임. 연구의 범위는 MRI의 영상 및 분석 표준화, 영상 데이터 처리 기술, 분석 파이프라인 개발, 임상 및 영상 데이터 수집 임상시험, 모델 디자인 및 통계 분석, 인공지능 모델 학습 및 검증을 포함함.
□ 연구 목표대비 연구결과
● 심근병증의 MRI 촬영/분석의 표준화 기법 개발: MRI
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.