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NTIS 바로가기주관연구기관 | 순천대학교 SunChon Natinal University |
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연구책임자 | 심춘보 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100012964 |
과제고유번호 | 1345313017 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | Automatic K-means Algorithm.PCA.Optimatical.Outlier.Initial Centroid.Long Short-Term Memory.Recurrent Neural Network.Cluster.Space Division. |
□ 연구개요
실시간 빅데이터에 대한 분석을 위하여 학습 모델이 존재하지 않는 속성 데이터 분류 기법을 적용 가능한 자동화된 K-means 알고리즘 및 Clustering k-LSTM RNN의 검증 기술 연구를 목표한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
√ 빅데이터 분류에 최적화된 K-means의 자동화된 k값 선정 알고리즘 기법 개발
∙ 자동 K값 추출을 위한 빅데이터 전처리 기술 개발
- 빅데이터(수치, 비정형, 문자 등)의 특징 분류 정의 기술 연구
- 빅데이터 분류를 위한 이상점
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