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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 데이비드리 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-07 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100014697 |
과제고유번호 | 1345317292 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-25 |
키워드 | 컴퓨터 비전.잠재적 위험성 분석.보행자 안전.빅 데이터 처리.지능형 교통안전 시스템. |
※ 연구개요
□ 본 연구에서는 CCTV 영상 정보를 기반으로 도로를 횡단하는 보행자의 위험 상황 탐지 및 위험도 평가하는 시스템을 개발함
□ 이는 딥러닝 모델을 기반으로 영상 정보로부터 차량 및 보행자를 자동으로 탐지하고, 탐지된 객체들의 행동 특징(속도, 가속도, 위치 등)을 추출하여 분석하는 일련의 프로세스를 가짐
□ 잠재적 위험성 분석에는 다양한 데이터마이닝 및 빅데이터 처리 기법을 활용함
※ 연구 목표대비 연구결과
□ 연구 최종 목표
○ 본 연구의 최종 목표는 CCTV 카메라 시스템과
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