초록 ▼

□ 연구개요
시계열 자료의 연구는 생명의료, 경제금융, 신뢰성공학, 환경 분야 등 모든 사회현상에서 시간에 따라 관측된 자료를 모형화하고 분석하므로, 많은 분야로의 응용이 가능하다. 따라서, 시계열 자료 분석의 연구는 새로운 모형의 개발과 모형에 포함된 모수 추정량에 관한 이론이 필수적이다. 또한, 관측값들은 주가, 소비량, 가격 등의 연속형 변수들이 있는 반면에 시간당 특정 주식의 거래 건수, 월별 특정 전염병 환자수, 일주일 동안 비온날의 수와 같이 기간별 관심 있는 사건의 발생건수가 있다. 이러한 자료는 시계열 자료가 정

□ 연구개요
시계열 자료의 연구는 생명의료, 경제금융, 신뢰성공학, 환경 분야 등 모든 사회현상에서 시간에 따라 관측된 자료를 모형화하고 분석하므로, 많은 분야로의 응용이 가능하다. 따라서, 시계열 자료 분석의 연구는 새로운 모형의 개발과 모형에 포함된 모수 추정량에 관한 이론이 필수적이다. 또한, 관측값들은 주가, 소비량, 가격 등의 연속형 변수들이 있는 반면에 시간당 특정 주식의 거래 건수, 월별 특정 전염병 환자수, 일주일 동안 비온날의 수와 같이 기간별 관심 있는 사건의 발생건수가 있다. 이러한 자료는 시계열 자료가 정수값으로 관측된다. 정수형 시계열 자료에 대한 분석 모형은 최근 시계열분야에서 매우 주목받고 있는 모형들이다.

□ 연구 목표대비 연구결과
자료가 {0, 1,⋯, n}의 값을 가지면서 자기 상관구조를 따르며, state-dependent 한영과잉(zero inflated) 정수값의 모형을 개발하고 통계적 추론을 연구한다.
그리고, 자료가 {0, 1,⋯, n}의 값을 가지고, 고차의 자기상관함수를 가지는 모형들이 있다. 2009년에 BAR(p)모형, 2018년에 bv AR(p)모형, 2016년에 binomial ARCH(p)모형, 2018년에 max AR(p)모형 등. 이들 모형들은 가장 최근에 제안되었으며 아직 통계적 성질들이 충분히 규명돠지 않았다. 따라서, 모형을 선택하고 데이터를 분석하는 연구자의 입장에서, 이들을 비교하고, 알려지지 않은 흥미로운 성질들을 파악하는 것은 큰 도움이 된다.
목표대비 가시적인 연구성과를 충분히 이루었으며, 모두 SCI 저널에 게재 되었다.

□ 연구개발결과의 중요성
우리팀의 연구결과들은 시계열분야에서 독창적인 새로운 모형을 개발하였으며, 논문들이 세계 최고 수준의 SCI 학술지에 게재되었다. 2년이라는 그리 길지 않은 연구기간을 고려하면, 학술적 성취도는 높다고 할 수 있다. 따라서, 연구자가 과제를 수행하여 창출된 결과는 전 세계에서 이 분야의 이론을 한 단계 높이는 역할을 했다고 판단된다.
더불어, 논문에서 사용한 실제 데이터는 IT분야, 교통분야, 의료(치과)분야, 마케팅 분야, 환경분야의 데이터들이다. “이공학 개인기초연구지원사업”의 연구를 통하여 다양한 응용분야의 발전에 도움을 주었다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• (1) 연구의 필요성 ... 3
• (2) 최종목표(2018.6.1~2020.5.31) ... 6
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
• 4. 참고문헌 ... 13
• 5. 연구성과 ... 15
• 끝페이지 ... 16