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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 김희영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013193 |
과제고유번호 | 1345313156 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | INARMA모형.자기상관함수.디닝연산자.이상점.영과잉.모형적합.시계열분석.integer-valued autoregressive moving average model.autocorrelation function.thinning operator.outlier.zero inflation.model adequacy.time series analysis. |
□ 연구개요
시계열 자료의 연구는 생명의료, 경제금융, 신뢰성공학, 환경 분야 등 모든 사회현상에서 시간에 따라 관측된 자료를 모형화하고 분석하므로, 많은 분야로의 응용이 가능하다. 따라서, 시계열 자료 분석의 연구는 새로운 모형의 개발과 모형에 포함된 모수 추정량에 관한 이론이 필수적이다. 또한, 관측값들은 주가, 소비량, 가격 등의 연속형 변수들이 있는 반면에 시간당 특정 주식의 거래 건수, 월별 특정 전염병 환자수, 일주일 동안 비온날의 수와 같이 기간별 관심 있는 사건의 발생건수가 있다. 이러한 자료는 시계열 자료가 정
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