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마이크로 머시닝에서 자기디버링 및 인공지능을 활용한 공정 최적화 기술 개발
Development of process optimization technology using magnetic abrasive deburring and artificial intelligence in micro machining 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 부경대학교
Pukyong National University
연구책임자 곽재섭
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-06
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100013282
과제고유번호 1345315143
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2021-09-04
키워드 마이크로 엔드밀링.복합 마이크로 패턴.공구마모.공정최적화.자기디버링.유한요소해석.음향방출 신호.실시간 모니터링 시스템.인공지능 알고리즘.

초록

□ 연구개요
소형화 및 정밀화를 요구하는 마이크로/나노 단위의 기계부품 수요가 급증하면서, 초미세 가공에 관한 기술이 부각되고 있다. 특히 마이크로 엔드밀가공은 복잡한 형상을 가지는 공작물과 난삭재를 가공할 수 있다는 이점이 있어 초미세/초정밀 가공 기술을 요구하는 분야에 널리 이용되고 있다. 하지만 마이크로 머시닝은 기존의 Macro 단위의 가공과 달리 절삭조건의 변화에 따라 공구마모 및 온도변화가 급격히 발생되고, 가공 시 burr, chip 등의 형성으로 인하여 가공오차를 일으켜 제품의 품질 및 공정률을 저하시킨다. 본

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 1.1 연구의 목표 및 필요성 ... 5
  • 1.2 연차별 연구범위 및 내용 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
  • 2.1 1차년도 연구수행내용 및 결과 ... 7
  • 2.2 2차년도 연구수행내용 및 결과 ... 18
  • 2.3 3차년도 연구수행내용 및 결과 ... 29
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 47
  • 4. 참고문헌 ... 48
  • 5. 연구성과 ... 49
  • 끝페이지 ... 53

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참고문헌 (25)

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