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기계학습, 생물정보학, 실험적 접근을 통한 알츠하이머 (제3형 당뇨) 치료제 후보물질 발굴을 위한 pipeline platform 개발에 관한 연구
A study on the development of a novel screening pipeline and web platform to screen drug candidates for Alzheimer's disease(type 3 diabetes) using machine learning, bioinformatics, and experiments 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 동국대학교
DongGuk University
연구책임자 장원희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-06
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100013473
과제고유번호 1345315320
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2021-09-11
키워드 알츠하이머.제 3형 당뇨.생물정보학.기계학습.신약 재창출.

초록

□ 연구개요
● 알츠하이머는 치매의 세부 분류 중 가장 큰 비율을 차지하고 있는 신경 퇴행성 질환으로, 기억력 및 사고력, 행동상의 문제를 일으키며, 이에 대한 근원적인 치료법이 없어 알츠하이머를 정복하는 것은 전세계적인 화두임.
● 현재 한국에서 한 해 동안 치매를 관리하는데 투입되는 국가비용은 2012년 기준 약 10조 3천억 원에 달하였으며, 고령인구의 증가로 인해 2050년에는 약 134조 6천억 원에 이를 것으로 예상되고 있음.
● 알츠하이머와 제 2형 당뇨 간의 유사성은 이미 기존의 연구들에서 다수 보고된

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • 1) 부신백질이영양증과 알츠하이머의 공통 pathway을 확인하기 위한 micro-array 통합 분석 ... 4
  • 2) 염증반응 기반 pathway 이해를 위한 다발성근염 및 피부근염 meta-analysis ... 10
  • 3) 신약재창출 알고리즘을 이용한 알츠하이머병 치료 후보 약물 도출 ... 18
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 19
  • 4. 참고문헌 ... 20
  • 5. 연구성과 ... 23
  • 끝페이지 ... 25

표/그림 (17)

참고문헌 (25)

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