초록 ▼

□연구개요
본 연구는 망막 OCT(optical coherence tomography) 영상으로부터 맥락막의 혈관 패턴을 분석하여 당뇨 질환에 대한 진단 모델을 개발 한다. 망막 OCT 영상은 비침습적으로 직접 미세혈관을 관찰할 수 있고 조영제 없이 생체의 혈관 정보를 얻을 수 있다. 당뇨 질환은 미세 혈관 합병증을 특징으로 하는 대사성 질환으로 당뇨환자의 망막 OCT영상으로 얻은 맥락막의 혈관정보는 질환발생의 정량적 평가 지표로 사용 가능하다.
망막 OCT 영상과 임상정보를 수집하여, 망막 OCT 영상으로부터 맥락막 영

□연구개요
본 연구는 망막 OCT(optical coherence tomography) 영상으로부터 맥락막의 혈관 패턴을 분석하여 당뇨 질환에 대한 진단 모델을 개발 한다. 망막 OCT 영상은 비침습적으로 직접 미세혈관을 관찰할 수 있고 조영제 없이 생체의 혈관 정보를 얻을 수 있다. 당뇨 질환은 미세 혈관 합병증을 특징으로 하는 대사성 질환으로 당뇨환자의 망막 OCT영상으로 얻은 맥락막의 혈관정보는 질환발생의 정량적 평가 지표로 사용 가능하다.
망막 OCT 영상과 임상정보를 수집하여, 망막 OCT 영상으로부터 맥락막 영역을 추출하고 맥락막 혈관의 형태학적 특성과 질환과의 연관성을 확인하고, 딥러닝을 이용한 맥락막 영상 분석을 통한 당뇨 질병 분류 모델 설계하고, 클라우드 컴퓨팅으로 구축하여 학습과 검증처리를 한다.

□연구 목표대비 연구결과
망막 OCT 영상으로부터 맥락막의 혈관 패턴을 분석하여 당뇨 질환에 대한 진단 모델을 개발하기 위하여 (1)맥락막 영상, 임상정보 데이터베이스를 웹상에 구축하고 임상의로부터 지속적으로 레이블링과 정제작업을 진행하였고 (2)망막 OCT 영상으로부터 맥락막 혈관 추출 알고리즘을 개발하여 맥락막과 망막의 경계부분인 BM(Bruch's membrane)과 맥락막과 공막의 경계부분인 CSI(Choroid Sclera Interface)를 검출하였다. (3)추출된 맥락막 혈관은 전체영역과 미세영역으로 분리하여 분석 (4) 딥러닝을 통한 당뇨 질환예측 모델 개발 (4)클라우드 기반 영상분석 시스템을 구축하였다.

□연구개발결과의 중요성
본 연구는 컴퓨터 비젼기술을 이용하여 망막 OCT 의료영상을 분석하고, 이를 통해 질병과의 연관성을 확인하고자 하는 의료IT 융합기술이다.
의료영상을 분석하여 질병을 진단하는 시스템은 최종적으로 의사에 의해 진단되고 치료되므로 자동화된 컴퓨터 보조 진단(computer aided diagnosis, CAD) 시스템으로 개발되어 정확하게 질환을 검토, 분석, 평가할 수 있도록 객관적인 측정기술을 제공한다.
망막 OCT 영상은 비침습적으로 직접 미세혈관을 관찰할 수 있고 조영제 없이 생체의 혈관 정보를 얻을 수 있기 때문에 안질환, 당뇨, 심혈관계 질환 발생에 대한 지표로 사용되어 질병 진단과 치료, 예후 모니터링에 활용될 수 있을 것이다

(출처 : 요 약 문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 1) 연구개발의 필요성 ... 3
• 2) 최종 목표 ... 5
• 3) 연구범위 ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 1) 1차 연도 개발 목표 및 결과 ... 6
• 2) 2차년도 개발 목표 및 결과 ... 8
• 3) 3차년도 개발 목표 및 결과 ... 13
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 17
• 4. 참고문헌 ... 18
• 5. 연구성과 ... 20
• 끝페이지 ... 20