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딥러닝 기술을 이용한 빛간섭단층촬영혈관조영 영상 기반의 당뇨병 환자의 시력 예후 예측모델 개발
Prediction model of visual outcome in diabetic patients based on optical coherence tomography angiography using deep learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한림대학교
HalLym University
연구책임자 배소현
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-07
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200011607
과제고유번호 1711132056
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-09-29
키워드 빛간섭단층촬영 혈관조영 영상.딥러닝.인공지능.당뇨병.Optical coherence tomography angiography.Deep Learning.Artificial Intelligence.Diabetes.Motion Artifact.

초록

□ 연구개요
딥러닝의 시대가 도래함에 따라 X-ray, CT 등 다양한 메디컬 이미지에 딥러닝을 적용하는 것이 크게 유행함. 하지만 그 중에서도 OCTA 영상에 대한 딥러닝 활용은 아직 부족했었음. 본 연구진은 임상에서 획득한 빛간섭단층촬영혈관조영 영상에 대해 딥러닝 기술을 적용해봄으로써, 모든 이미지 기술에 적용 가능한 기존의 비젼 쪽 기술이 아닌 OCT-A(Optical coherence tomography angiography)에 최적화된 알고리즘에 대해 연구하였음.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 8
  • 3) 목표 달성 수준 ... 8
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 9
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
  • 6. 참고문헌 ... 11
  • 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 12
  • 끝페이지 ... 16

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참고문헌 (25)

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