초록 ▼

□ 연구개요
○ 표면 근전도를 이용하여 실시간으로 근피로도 예측 모델을 개발하고, 스마트폰 어플리케이션으로 연동하여 운동시 근피로도를 실시간으로 확인하여 근육 손상 및 부상을 예방하는 것은 목표로 함.
○ 1차년도
‐ 근전도 실험실 구축 및 데이터 획득
○ 2차년도
‐ 링형 형태의 표면근전도 개발
‐ 근피로도 예측 모델 개발
○ 3차년도
‐ 실시간 모니터링 시스템 개발
‐ 예측 모델 검증 및 최적화

□ 연구 목표대비 연구결과
○ 근전도 실험실 구축 및 데이터 획득

□ 연구개요
○ 표면 근전도를 이용하여 실시간으로 근피로도 예측 모델을 개발하고, 스마트폰 어플리케이션으로 연동하여 운동시 근피로도를 실시간으로 확인하여 근육 손상 및 부상을 예방하는 것은 목표로 함.
○ 1차년도
‐ 근전도 실험실 구축 및 데이터 획득
○ 2차년도
‐ 링형 형태의 표면근전도 개발
‐ 근피로도 예측 모델 개발
○ 3차년도
‐ 실시간 모니터링 시스템 개발
‐ 예측 모델 검증 및 최적화

□ 연구 목표대비 연구결과
○ 근전도 실험실 구축 및 데이터 획득
‐ 근력측정 및 평가 장비 구축
‐ 근력운동을 제어하고 측정 할 수 있도록 시스템 구성
‐ 근력운동장비의 제어 및 측정, 근전도 데이터와의 동시 측정 시스템 구성
○ 링형 형태의 표면 근전도 개발
‐ 근전도 신호의 주요 스펙트럼(10~300Hz)을 계측할 수 있는 암밴드 형식의 8채널 표면 근전도 제작
‐ AD620 차동증폭기 사용하여 1,000배 정도 증폭
‐ Labview 2012(National Instruments, USA)소프트웨어를 이용하여 EMG신호를 실시간으로 모니터링하고 저장할 수 있도록 인터페이스를 개발
○ 근피로도 예측모델 개발
‐ 근피로 시간에 영향을 미치는 주요한 요소들을 이용하여 근피로도 예측 모델을 개발
‐ 정의된 주요 요소들을 이용하여 근피로도 예측 모델 개발 및 검증 실시
○ 실시간 모니터링 시스템 개발
‐ 표면 근전도 신호를 측정하여 데이터를 받아 실시간으로 입력되는 생체 신호를 통신모듈이 처리하여 생체 신호 모니터링 시스템 모듈로 전송하는 시스템 개발
‐ 신호측정 데이터를 송신부를 통해 모니터링 서버에 전송하고 생체 신호 모니터링 서버는 실시간으로 생체 신호를 모니터링 할 수 있도록 하며, 사용자의 운동 상태에 따라 근피로도를 수치적으로 제공
○ 근피로도 예측 모델 최적화
‐ 근피로 지수를 이용하여 근 피로도 시간의 예측자로서 유용함을 확인

□ 연구개발결과의 중요성
○ 등척성 근전도에 편향되어 있는 기존의 근피로 측정 연구에 실시간 운동, 등장성 및 등속성 근전도를 포함한 개선된 근피로 지수 및 근피로도 시간예측 모델을 제시함으로써 기초 과학 연구의 새로운 모델 제시
○ 의공학과 스포츠 분야의 융합 연구의 결과로서 빅데이터와 인공지능 분야와 연계 하여 인류의 복지 향상 및 건강 증진에 기여

(출처 : 연구결과 요약문 2p)