최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서강대학교 Sogang University |
---|---|
연구책임자 | 이상욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100014286 |
과제고유번호 | 1345313176 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-25 |
키워드 | 컴퓨터비젼.컴퓨터그래픽스.딥러닝.광반사특성.형상복원. |
□ 연구개요
본 연구진은 한 장 또는 여러 장의 영상으로부터 물체 표면의 광반사 특성, 물체 표면 벡터와 조명 정보를 추정하기 위한 심층 신경망의 개발을 위한 연구를 수행하였다. 컴퓨터 비전 연구에서 광반사특성 및 조명 추정에 관한 딥러닝 연구는 상대적으로 적게 주목받고 있다. 이에 대한 주된 원인은 학습 데이터의 부재에 있다. 딥러닝 알고리즘은 매우 많은 양의 학습데이터가 필요하다. 그러나, 현재까지 해당 문제를 풀기에 적합한 데이터베이스는 존재하지 않는다. 또한 영상의 픽셀 값들은 광반사특성, 물체 표면 벡터 및 조명의 상
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.