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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국교통대학교 |
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연구책임자 | 곽정환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100014306 |
과제고유번호 | 1345313263 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-25 |
키워드 | 다중 영상 센서.행동 패턴 모델링.영상 빅데이터.이상 행동 검지.상시적 모니터링.다중 객체 추적.기계학습.딥러닝.융합 알고리즘. |
□ 연구개요
본 연구의 목적은 일생생활(daily living activities) 데이터를 이용한 개인맞춤형 행동 모니터링(personalized behaviour monitoring)을 위한 핵심 기계학습 기술을 개발하는 것이다. 기존 연구들이 신체부착형 센서를 사용하거나 혹은 단순화된 특정 상황에서만 동작하는 등의 제약적인 특성을 지니고 있는데 반해, 본 연구에서는 멀티모달 영상 센서(multimodal visual sensors)를 사용함에 의해서 신체부착형 센서(wearable sensors)의 단점을 극복할 수 있다
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