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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 이채우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100014461 |
과제고유번호 | 1345317457 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-25 |
키워드 | 측위기술.Wifi fingerprinting.CNN.Machine Learning. |
□ 연구개요
실내에서 사용자의 위치를 정확하게 측정하기 위한 기술로 Wifi Fingerprinting 방법이 널리 사용된다. Wifi fingerprinting 은 사전에 위치를 아는 장소에서 Access Point(AP)의 무선신호 세기를 측정하여 데이터베이스에 저장한 후, 임의의 위치에서 AP로부터 무선신호세기를 측정하여 데이터베이스와 비교하여 현재 위치를 계산하는 방법이다. 측정한 신호세기와 데이터베이스를 비교하여 현재 위치를 계산하는 과정에 다양한 알고리듬이 사용된다. 그런데 이렇게 위치를 계산하는 과정이 현재 측정한
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