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NTIS 바로가기주관연구기관 | 목포대학교 Mokpo University |
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연구책임자 | 성진택 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015013 |
과제고유번호 | 1711111114 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-09 |
키워드 | 딥러닝.압축센싱.희소 신호.이진 신경망.이미지 복원.채널부호화.실시간 처리.역문제.센싱행렬. |
□ 연구개요
○ 연구목표 : 딥러닝 기술 기반의 희소 신호 복원 프레임워크 개발
압축센싱(compressed sensing)을 위한 딥러닝(deep learning) 모델 개발, 구조적인 훈련 데이터 생성, 압축센싱 복원 알고리즘을 이용한 신경망 설계, 파라미터 최소화 및 신경망 구조 최적화, 이미지 복원 및 채널부호화를 위한 딥러닝 모델 적용, 딥러닝 모델 검증 및 프레임워크 통합
□ 연구 목표대비 연구결과
○ (딥러닝 모델 개발) 압축센싱을 위한 신경망을 제안하여 계산 복잡도 감소와 노이즈에 강인한
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