최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 단국대학교 DanKook University |
---|---|
연구책임자 | 최상일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017562 |
과제고유번호 | 1711115183 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-19 |
키워드 | 멀티모달.딥러닝.공통 정보.신호 검증.신호 복원.Multi-modal.Deep-learning.Shared representation.Signal validation.Signal restoration. |
연구개요
본 연구에서는 1) 같은 대상에 대해 각각 다른 센서에서 취득된 멀티모달 데이터 (multi-modal data)들로부터 공통된 정보를 추출하는 새로운 형태의 딥러닝 알고리즘을 개발하였다. 이를 바탕으로, 2) 다양한 상황에 대해 개별 센서의 정상 동작 여부를 검증하고, 3) 멀티모달 딥러닝 네트워크를 통해 추출한 공통 정보를 바탕으로 각각의 센서 신호들의 이상 유무를 상호 검증하는 알고리즘을 개발하였다. 4) 더 나아가 공통 정보를 이용하여 이상 센서의 신호를 복원하는 ‘멀티모달 딥러닝 기반의 이종(multi-typ
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.