최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한밭대학교 Hanbat University |
---|---|
연구책임자 | 전해민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015179 |
과제고유번호 | 1711111239 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-16 |
키워드 | 구조물 건전도 진단.손상 진단.구조광센서.레이저 센서.비전 센서.딥러닝.머신러닝. |
□연구개요
구조물의 건전도를 진단할 수 있는 직관적인 방법으로 구조물 외관손상 진단이 있으며, 본 연구에서는 구조광 센서 및 딥러닝 알고리즘을 이용한 구조물 외관 손상 검출 및 정량화 시스템을 개발하였다. 세부적으로는 외부환경의 변화(조도, 날씨, 및 기타 장애물의 변화)에 강인하며, 정밀하게 구조물의 손상을 검출 및 정량화가 가능하고, 비전 및 레이저로 구성된 구조광센서를 사용하여 가격 경쟁력이 있는 구조물 외부 손상 진단 시스템을 개발하여 교량, 고층 건물, 옹벽 등 다양한 토목 구조물에 적용 가능하도록 하였다. 콘크리트
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.