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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 윤진혁 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-10 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100015318 |
과제고유번호 | 1711109156 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-16 |
키워드 | 빅데이터.인공지능.딥러닝.복잡계.네트워크.집단지성.능동적과학기술분류체계.과학계량. |
□ 연구개요
본 연구는 서로 다른 종류의 빅데이터를 결합하여 실시간으로 변화하는 과학기술 분류체계를 만들고, 이 분류체계를 이용하여 과학기술의 발전 양상을 분석하는 연구이다. 지금까지 주로 사용되던 정성적인 분류체계는 소수 전문가의 선험적 지식에 의존하여 객관성이 부족한 단점이 있어 개선이 필요한 상태이다. 본 연구는 집단지성 데이터인 위키백과와 실제 논문/특허 데이터를 결합하여 분류 체계를 만들고, 이를 이용한 분류 알고리즘을 만들었다.. 또한 이러한 알고리즘을 이용한 분류체계, 통계 물리적 방법론, 정보이론, 네트워크 분석
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