초록 ▼

□연구개요
본 연구는 대용량 자료를 분석하거나 개인의 사생활 보호가 중요한 문제인 자료를 분석할 때 자료를 요약하여 새로운 형태로 자료가 주어졌을 때 유용하게 쓰일 수 있는 방법을 연구하고자 한다. 기존의 방법들은 요약된 자료를 또다시 요약하여 한 값을 가지는 자료(single-valued data)를 분석하는 방법을 사용하는 것이 대부분이다. 이 경우 자료가 가지는 정보의 손실이 클 수 밖에 없다. 이러한 정보의 손실을 줄이기 위해 각자료들의 분위수(quantile)과 히스토그램의 각 구간의 범위를 이용하는 Wassertei

□연구개요
본 연구는 대용량 자료를 분석하거나 개인의 사생활 보호가 중요한 문제인 자료를 분석할 때 자료를 요약하여 새로운 형태로 자료가 주어졌을 때 유용하게 쓰일 수 있는 방법을 연구하고자 한다. 기존의 방법들은 요약된 자료를 또다시 요약하여 한 값을 가지는 자료(single-valued data)를 분석하는 방법을 사용하는 것이 대부분이다. 이 경우 자료가 가지는 정보의 손실이 클 수 밖에 없다. 이러한 정보의 손실을 줄이기 위해 각자료들의 분위수(quantile)과 히스토그램의 각 구간의 범위를 이용하는 Wassertein -Kantorovich distance를 이용하여 자료들의 거리를 정의하고 Convex 최적화를 이용한 군집분석을 이용하는 군집분석 방법에 대해 연구할 것이다. 분류(classification) 문제에서는 독립변수들이 히스토그램 타입의 변수일 경우 히스토그램을 군집분석에서처럼 변환하여 Wassertein –Kantorovich distance를 구하고 Support vector machine 방법을 적용한다. 주가나 주가 수익률처럼 빠른 속도로 생산되는 자료를 히스토그램 형태로 요약한 시계열 자료에 대해 변화점을 탐지하는 방법을 연구한다.

□연구 목표대비 연구결과
군집분석방법에 대한 연구의 결과로써 “Convex Clustering Analysis for Histogram-Valued Data”라는 제목의 논문이 2019년 Biometrics(75호 603-612)에 개제되었으며 해당호의 표지에 본 논문의 결과가 실렸다. 또한 분류 문제에 대한 연구 결과로 “Classification of Histogram-Valued Data with Support Histogram Machines”이라는 제목의 논문을 SCI(E)급 Journal에 제출하여 심사중에 있다. 히스토그램 형태로 요약한 시계열 자료에 대한 연구는 문헌연구를 토대로 이론적 배경에 대해 연구를 진행중이고 이와 더불어 모의실험을 통해 분석방법을 다듬어 가고 있다. 또한 석사과정 학생 2명을 배출하였고 내년 2021년 2월에 2명이

□연구개발결과의 중요성
자료가 대용량일 경우 자료 전체를 이용하는 것은 계산의 측면에서 볼 때 비효율적일 경우가 많다. 특히나 매분 또는 매초 기록되는 자료를 그대로 사용하는 것은 자료의 크기 측면뿐만 아니라 자료의 신뢰도 측면에서도 효율적이지 않을 수 있다. 이를 위해 보통 하나의 요약값(평균, 최대, 최소값)등으로 자료를 요약하여 분석하는 경우가 많았다. 이러한 경우 방대한 자료가 가지고 있는 정보의 많은 부분이 손실될 수 있는 가능성이 있다. 정보의 손실을 줄이고 계산이나 신뢰도 측면에서 효율적인 분석을 위해 자료를 히스토그램 형태로 요약하고 이를 분석하는 것이 좋은 대안이 될 수 있을 것이다.
본 연구에서는 히스토그램 형태의 자료에 대한 군집분석과 분류분석에 대한 방법론을 제시하여 하였고 시계열 자료 분석 방법에 대해 연구중이다. 탐색적인 분석 수준에 머물고 있는 대용량 빅데이터 분야의 분석을 정교화시키는데 기여할 수 있으라고 기대한다.
마지막으로 대학원 학생들이 연구에 참여하여 본 연구 과정 등을 익히게 하여 통계분석 전문가의 양성에 기여하고 본 연구자의 논문 발표 등을 통해 국내외에 본 연구에 대해 신속히 알리게 될 것이다.

(출처 : 요 약 문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 3
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 6
• 4. 참고문헌 ... 7
• 5. 연구성과 ... 8
• 끝페이지 ... 8