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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국폴리텍VI대학 |
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연구책임자 | 신복숙 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015743 |
과제고유번호 | 1345317015 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 안저 영상 인식.패턴 인식.녹내장 특징 추출.콘볼류젼 신경 회로망. |
□연구개요
녹내장에서 발생하는 복합적인 비정상 병변을 고려하지 않고 제한적이고 독립적인 특성만 추출하고 있는 기존 연구의 한계를 극복하기 위해서, 비정상 근거로 작용하는 다수의 특징을 정확하게 계측하고 인위적인 관측에 의해 특정 추출 값을 배제하지 않으며 다중 변이로써 고려한 최적화된 특징 추출법 및 분석기법에 대하여 연구하고자 한다. 따라서 본 연구는 복합적인 비정상 특이 패턴을 잘 반영할 수 있는 특징 추출 기법과 비정상 특징을 정량적으로 계산하는 알고리즘, 그리고 이러한 다중 특이점의 요소들을 반영하는 최적화된 새로운 알
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