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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 김경재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015778 |
과제고유번호 | 1345317094 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 감성컴퓨팅.감정분류모형.기계학습.협업필터링.추천시스템.고객관계관리. |
□ 연구개요
본 연구과제의 목표는 감성컴퓨팅 (affective computing) 기술을 기존의 협업필터링 기반 추천시스템에 적용하여 사용자의 감성적 상황을 반영한 추천이 가능한 새로운 추천시스템을 개발하고자 하는 것이었다. 협업필터링은 많은 추천시스템의 기반 추천 알고리즘으로 사용되고 있지만 외재적 자료인 사용자의 상품 선호도 평점 자료만을 활용하여 추천을 하므로 내재적 자료가 가지고 있는 감성적이고 정성적인 정보를 추천과정에 충분히 반영할 수 없다는 한계점을 가지고 있다. 특히, 본 연구과제에서는 최근에 많은 연구자들의
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