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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 엔젤파스쿠알델포빌 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-08 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200012589 |
과제고유번호 | 1711128892 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 딥러닝.머신러닝.추천시스템.deep learning.machine learning.recommending system. |
ㅇ 연구개요
본 연구는 이종 서비스 요소, 사용자 세부 정보/반응에 관한 빅데이터를 구축하고 이 요소들의 결합을 기반으로 형성한 네트워크를 제안하여 이종 서비스에 대한 사용자의 서비스 선택과 구매를 예측하는 딥러닝 모델을 개발하였습니다. 이 모델을 통해 특정 사용자 정보가 입력되었을 경우 적합 서비스 요소 조합을 추천하고 특정 서비스 요소가 입력되었을 때 그에 적합한 사용자 그룹을 추천해주는 딥러닝 기반 추천 시스템을 구축하였습니다.
ㅇ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 이종 서비스 산업을 배경으로 빅데이터를
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