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연합인증

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[국가R&D연구보고서] 진료 자원의 효율적 배분을 위한 외래 환자 수 예측
Prediction of the number of outpatients for efficient distribution of medical resources 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 최종수
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-12
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202100015791
DB 구축일자 2021-10-30
키워드 외래환자수.예측.시계열 분석.MAPE(Mean Absolute Percentage Error).ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average).

초록

□ 연구개요
병원의 주요 데이터인 외래 환자수는 자원 배분과 관련된 기초 정보이다. 이러한 주요한 기초 정보인 외래 환자수 예측을 연구 목표로 설정하고, 예측 모델을 개발함으로써, 의료 수요의 증가로 인해 발생하고 있는 자원 효율화 이슈를 해결하기 위한 주요 참고 정보로 진료 현장에 제공하려고 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
최초 목표로 했던 “환자 진료 프로세스 분석을 통한 룰 기반 진료 행위 표준 모듈 개발” 에서의 실행기반근거(Practice-based Evidence)중심의 경로 분석(Pathway

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 10
  • 4. 참고문헌 ... 11
  • 5. 연구성과 ... 12
  • 끝페이지 ... 13

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참고문헌 (25)

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