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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 최종수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100015791 |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 외래환자수.예측.시계열 분석.MAPE(Mean Absolute Percentage Error).ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average). |
□ 연구개요
병원의 주요 데이터인 외래 환자수는 자원 배분과 관련된 기초 정보이다. 이러한 주요한 기초 정보인 외래 환자수 예측을 연구 목표로 설정하고, 예측 모델을 개발함으로써, 의료 수요의 증가로 인해 발생하고 있는 자원 효율화 이슈를 해결하기 위한 주요 참고 정보로 진료 현장에 제공하려고 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
최초 목표로 했던 “환자 진료 프로세스 분석을 통한 룰 기반 진료 행위 표준 모듈 개발” 에서의 실행기반근거(Practice-based Evidence)중심의 경로 분석(Pathway
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