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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인하대학교의과대학부속병원 |
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연구책임자 | 이원경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015880 |
과제고유번호 | 1711104535 |
사업명 | 혁신형의사과학자공동연구사업(R&D)(복지부, 과기정통부) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 기계학습.심근경색.예측모델.인공지능.전자의무기록.machine learning.myocardial infarction.prediction model.artificial Intelligence.electronic medical record. |
□ 연구의 목적 및 내용
1. 병원 밖 심정지
- 병원 밖 심정지에서 일반인 심폐소생술이 예후(생존, 뇌기능 회복)에 미치는 영향을 평가함.
- 병원 밖 심정지에서 일반인 심폐소생술이 연구기간동안 그 효과가 증가하였는지 분석함.
- 병원 밖 심정지에서 일반인 심폐소생술의 효과가 병원밖 심정지의 특성에 따라 다르게 나타나는지 분석함.
2. 심근경색
- machine learning을 이용하여 심근경색환자의 단기, 장기 예후를 예축하는 모델을 개발함.
- 동일한 조건(변수 사용)하에서 machine
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