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NTIS 바로가기주관연구기관 | 순천향대학교 SoonChunHyang University |
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연구책임자 | 문형준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014339 |
과제고유번호 | 1711146346 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-26 |
키워드 | 심정지.응급의료서비스.비지도학습.인공지능.생존율.cardiac arrest.emergency medical service.unsupervised learning.artificial intelligence.survival rate. |
□ 연구개요
▪ 의료자원의 불균형한 분포는 병원 밖 심정지 환자의 발생과 예후에 큰 영향을 미침. 병원밖 심정지는 모든 국가의 중요한 보건정책과제 중 하나이며 대단히 나쁜 예후를 보이는 질환임. 우리나라 심정지 발생건수는 2006년 19,480건에서 2016년 29,832건으로 매년 증가하고 있으나 환자의 신경학적 회복률은 4.2%에 불과함
▪ 심정지 환자의 예후는 환자 요소뿐만 아니라 구급대와 같은 사회정책, 주변인의 심폐소생술, 시간, 공간 등 다양한 요소가 혼재되어 영향을 미침. 대부분의 연구는 다변량 분석을 통한
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